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人工智能研究的领域包括
1、人工智能的研究领域主要有：知识工程，模式识别，机器人学。知识工程：是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念，恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。
2、机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。
3、人工智能的研究方向可以划分为三层，分别是基础层、技术层和应用层，机器学习、自然语言处理、语音识别等都属于技术层。
人工智能技术有哪些
脑机接口技术 脑机接口（Brain-Computer Interface）是在人或动物脑与外部设备间建立的直接连接通道。
人工智能技术包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自然语言处理 自然语言处理 (NLP) [30]是指计算机拥有识别理解人类文本语言的能力， 是计算机科学与人类语言学的交叉学科。
人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动设计、航天应用、机器学习、信息处理等。
人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面。
智能机器人里运用了哪些人工智能技术
1、机器人能与人对话主要是运用了人工智能中的自然语言理解。自然语言理解（或者更一般地称为自然语言处理）是研究使机器能理解人类语言（像中文、英文等人类语言称为自然语言）的技术。这种技术有非常广泛的应用。
2、智能客服机器人使用自然语言处理技术和深度网络神经算法模型，通过整句话的结构和内容来理解用户的意思，了解其语句所表达的真正含义。
3、控制技术：智能机器人的控制技术，其实就是说机器人运动控制，主要解决机器人“运动“、”执行“等问题。智能机器人可以是轮式，也可以是人形等，主要解决如何利用电机或者其他驱动装置驱动执行机构产生三维或者二维位移运动。
4、多系统联动、人脸识别、环境动态监测（这些技术又是基于更多的底层技术：ORC识别、边缘计算、Mapreduce、二叉树遍历...）等等，凡是能够取代人工工作的，都可以往“人工”上靠一靠，“智能”就要引入更高级的算法了。
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